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Fallstudien
Maersk hatte mit Dexory einen Versuchsbetrieb vereinbart und nun arbeiten autonome Roboter in ihren Lagern in Kettering und Tamworth, GB. Maersk, mit über 100.000 Mitarbeitern in 130 Ländern, ist weltweit führend in der Container-Logistik und arbeitet daran, die Lieferketten ihrer Kunden zu vernetzen und zu vereinfachen.
Erfahren Sie mehr über die transformative Kraft von Robotik und Automatisierung in der Luftfrachtbranche, indem Sie sich unser Webinar mit Menzies Aviation über die Nutzung von KI und Echtzeitdaten zur Verbesserung von Lagerabläufen ansehen.
Maersk hatte mit Dexory einen Versuchsbetrieb vereinbart und nun arbeiten autonome Roboter in ihren Lagern in Kettering und Tamworth, GB. Maersk, mit über 100.000 Mitarbeitern in 130 Ländern, ist weltweit führend in der Container-Logistik und arbeitet daran, die Lieferketten ihrer Kunden zu vernetzen und zu vereinfachen.
Dexory hat autonome Roboter eingeführt, um das gesamte Lager zu scannen und einen Digitalen Zwilling zu erstellen, der Echtzeitanalysen und Erkenntnisse zur Lagerung der Waren liefert. So kann DENSO die Bestände überwachen, Abweichungen korrigieren und die umfassende Kontrolle behalten.
Supply chain management is a vast landscape. It is a multi-disciplinary area touching planning, sourcing, production, distribution and customer service. Companies need to strategically and tactically manage numerous individual silos throughout the chain.
We’re in an industry where every minute counts and precision is key. This is why the integration of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) has emerged as a game-changer among logistics businesses.
Warehouses are no longer just places to store goods. They are dynamic hubs where efficiency and precision are crucial, and we can already see the increase in adoption of warehouse robotics and automation as 77% of organisations are serious about automated warehouse systems and mapping a plan to maximise data-driven performance.
The Dexory Autonomous Mobile Robot (AMR) scans up to 15,000 locations per hour, capturing over 36 TB of data as it autonomously navigates around a warehouse. This data is a mixture of high-resolution images and 3D point cloud information which is used to analyse the barcodes, size and shape of each pallet in a warehouse.
I started in 2021 when we were a team of under 15 people. At the time the company was still named BotsAndUs and we had a cool robot, “Mim”, deployed at a single retail place in Germany.
Introducing a first of its kind, AI-powered logistics engine to help warehouses maximize operational efficiency, optimize inventory management, and enhance the overall warehouse agility and responsiveness.
Vertrauen bei Branchenführern
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