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Fallstudien
Maersk hatte mit Dexory einen Versuchsbetrieb vereinbart und nun arbeiten autonome Roboter in ihren Lagern in Kettering und Tamworth, GB. Maersk, mit über 100.000 Mitarbeitern in 130 Ländern, ist weltweit führend in der Container-Logistik und arbeitet daran, die Lieferketten ihrer Kunden zu vernetzen und zu vereinfachen.
DB Schenker, weltweit führend in der Logistik und im Lieferkettenmanagement, hat zusammen mit Dexory im US-Markt revolutionäre Robotik und KI-Technologie eingeführt. Ziel dieser Zusammenarbeit war es, die täglichen Herausforderungen zur Echtzeittransparenz und Verfolgung der Belegung im Lager zu lösen und gleichzeitig die Nutzung der betrieblichen Ressourcen von DB Schenker zu optimieren.
Yusen Logistics, ein weltweit führendes Unternehmen bei Lösungen für die Lieferkette, suchte nach Möglichkeiten, die Dienstleistungen für seine Endkunden, darunter führende Elektronikhersteller, durch Investitionen in Digitalisierung und Automatisierung zu verbessern. Hierzu hat Yusen Logistics zusammen mit Dexory die Plattform DexoryView eingesetzt. Ziel war es, die Echtzeittransparenz zum Bestand und die Effizienz des Betriebs zu verbessern.
Supply chain management is a vast landscape. It is a multi-disciplinary area touching planning, sourcing, production, distribution and customer service. Companies need to strategically and tactically manage numerous individual silos throughout the chain.
We’re in an industry where every minute counts and precision is key. This is why the integration of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) has emerged as a game-changer among logistics businesses.
Warehouses are no longer just places to store goods. They are dynamic hubs where efficiency and precision are crucial, and we can already see the increase in adoption of warehouse robotics and automation as 77% of organisations are serious about automated warehouse systems and mapping a plan to maximise data-driven performance.
The Dexory Autonomous Mobile Robot (AMR) scans up to 15,000 locations per hour, capturing over 36 TB of data as it autonomously navigates around a warehouse. This data is a mixture of high-resolution images and 3D point cloud information which is used to analyse the barcodes, size and shape of each pallet in a warehouse.
I started in 2021 when we were a team of under 15 people. At the time the company was still named BotsAndUs and we had a cool robot, “Mim”, deployed at a single retail place in Germany.
Introducing a first of its kind, AI-powered logistics engine to help warehouses maximize operational efficiency, optimize inventory management, and enhance the overall warehouse agility and responsiveness.
Vertrauen bei Branchenführern
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